Pemancar suhu dan kelembaban pertanian

Pengumpulan Data Sensor Suhu dan Kelembapan untuk Pertanian

Sebagai sebuah industri, pertanian telah berevolusi dari tahap yang hanya mengandalkan saran dari petani menjadi upaya modern yang berbasis data.Kini, para petani dapat menggunakan wawasan yang didukung oleh sejumlah besar data historis untuk membuat analisis konklusif mengenai tanaman apa yang akan ditanam dan metode pertanian yang akan digunakan.

1. Ruang Lingkup Analisis Big Data dalam Siklus Hidup Pertanian

IoT, big data, dan komputasi awan merevolusi cara kerja pertanian sebagai sebuah industri di India dan di seluruh dunia.Analisis data pertanian dimanfaatkan untuk mengoptimalkan setiap langkah dalam siklus hidup pertanian demi efektivitas biaya dan efisiensi.Dampaknya terasa di setiap tahapan rantai nilai, mulai dari pemilihan tanaman, metode penanaman, pemanenan, dan manajemen rantai pasokan.

Pengumpulan Data Sensor Suhu dan Kelembapan Pertanian

2. Pemancar Suhu dan Kelembaban

Dengan sensor dan perangkat terhubung yang berinteraksi satu sama lain di pertanian, pengelola petani kini memiliki akses ke sejumlah besar data tanaman secara real-time untuk memandu tindakan petani.Big data pertanian mentransformasikan perawatan ternak, mengembangkan modul penilaian risiko yang efektif, mendemokratisasi potensi pertanian perkotaan, dan mendorong efisiensi penggunaan sumber daya (tanah dan tenaga kerja).Misalnya saja penggunaan HENGKOpemancar suhu dan kelembabandapat secara efektif, cepat dan akurat mengukur kelembapan di tanah atau udara, dan memberikan dukungan data yang kuat untuk irigasi tanaman.

3.Meningkatkan Pengelolaan Tanaman

Dengan data tanaman yang mendalam, petani dapat membuat keputusan yang tepat mengenai jenis tanaman yang akan ditanam, memilih jenis tanaman terbaik untuk kondisi atmosfer, musim hujan, dan jenis tanah untuk mendapatkan panen yang menguntungkan.Dengan menggunakan sensor suhu dan kelembaban, sensor kesuburan tanah, dll. untuk mengumpulkan data tentang kesuburan tanah dan kelembaban udara, dll., dimungkinkan untuk merekomendasikan varietas hibrida atau varietas yang paling cocok untuk kondisi tanah dan iklim berdasarkan analisis data yang paling tahan terhadap penyakit dan korupsi.Untuk memastikan pengukuran yang lebih tepat dan akurat, disarankan untuk menggunakan pemancar suhu dan kelembaban industri profesional.HENGKOindustripemancar suhu dan kelembaban memiliki keunggulan sinyal analog standar keluaran 485, 4-20mA, 0-5V atau 0-10V opsional, keluaran analog skala penuh memiliki linearitas yang baik, konsistensi yang baik, jangkauan luas dan masa pakai yang lama, dll.

4. Penilaian Risiko yang Lebih Baik

Risiko di sektor pertanian tidak bisa dihindari, namun kemampuan untuk memprediksi dan mengelola risiko di setiap tahap siklus hidup memungkinkan petani mengambil keputusan taktis yang lebih baik.Big data dan komputasi awan menggunakan data dari Google Earth, kondisi cuaca global, dan masukan data oleh petani untuk membuat peta jalan yang membantu petani merencanakan seluruh proses mulai dari pemilihan tanaman hingga distribusi.Hal ini juga memperhitungkan harga pasar lokal, bencana alam, hama dan faktor-faktor lain yang dapat meningkatkan atau menurunkan nilai komoditas dan kesulitan yang mungkin dihadapi petani dalam pengelolaan rantai pasokan.Data perangkat seperti pemancar suhu dan kelembapan, membantu petani mengambil keputusan yang membantu mereka keluar dari skenario yang berpotensi berisiko tinggi dalam siklus hidup tanaman.

5. Efisiensi Rantai Pasokan

Manajemen rantai pasokan tidak lagi hanya sekedar mendistribusikan produk jadi ke pasar yang diinginkan.Melalui analisis data, petani kini memperoleh wawasan yang dapat membantu mereka memprediksi kondisi pasar, perilaku konsumen terhadap produk jadi, faktor inflasi, dan variabel lain yang akan membantu mereka merencanakan keseluruhan proses bahkan sebelum penanaman.Hal ini menjadi sebuah wawasan penting karena memungkinkan petani untuk mengelola kondisi yang memungkinkan mereka memaksimalkan laba atas investasi dan mengurangi kerugian yang tidak perlu.