Big data pertanian adalah penerapan konsep, teknologi, dan metode big data dalam praktik produksi pertanian, mulai dari produksi hingga penjualan, di setiap tautan dari keseluruhan proses, hingga tampilan spesifik analisis data, penambangan, dan visualisasi data.Biarkan data "berbicara" untuk mendukung dan memandu produksi pertanian berskala besar, profesional, dan sehat. Menggabungkan karakteristik pertanian itu sendiri dan cara mensegmentasi seluruh rantai industri pertanian, big data pertanian dapat dibagi menjadi empat kategori: pertanian data besar sumber daya, data besar produksi pertanian, data besar pasar pertanian dan manajemen pertanian.
Data besar sumber daya pertanian terutama mencakup: data tenaga kerja, data sumber daya lahan, data sumber daya air, data sumber daya meteorologi, data sumber daya hayati dan data bencana, dll. Hal ini terutama untuk membantu petani memahami iklim lingkungan, kesuburan tanah, dan faktor-faktor lain untuk menentukan mana yang akan menjadi sumber daya pertanian. tanaman cocok untuk ditanam.
Big data produksi pertanian meliputi data produksi perkebunan dan data produksi akuakultur.Diantaranya, data produksi penanaman terutama mengacu pada berbagai data indeks dalam proses penyemaian tanaman: informasi benih unggul, informasi pembibitan, informasi penaburan, informasi pestisida, informasi pupuk, informasi irigasi, informasi mesin pertanian dan informasi situasi pertanian.HENGKO berkembangpemantauan IOT suhu dan kelembabandan teknologi kontrol, dapat menangani persyaratan pemantauan jarak jauh suhu dan kelembaban.Dengan pengalaman bertahun-tahun dalam memproduksi instruksi suhu dan kelembaban berkualitas tinggi, HENGKO memberikan dukungan kuat untuk pemantauan lingkungan IOT suhu dan kelembaban.
Analisis statistik data keluaran dapat membantu merevisi analisis model keluaran dan memperkirakan keluaran tahun berikutnya terlebih dahulu;data produksi industri akuakultur terutama mencakup informasi profil sistem individu, informasi karakteristik individu, informasi struktur pakan, informasi lingkungan perumahan, dan situasi epidemi.
Data pasar pertanian meliputi data pasokan dan data harga produk pertanian dan sampingan di berbagai pasar induk.Produk pertanian semuanya dijual, dan Anda tidak dapat menggurui benih tanpa memahami pasar. Semua produk pertanian dijual, dan Anda tidak dapat menggurui benih tanpa memahami pasar.Hanya dengan memahami kondisi pasar, produksi dapat diatur secara ilmiah, sehingga pasar cenderung menyeimbangkan pasokan dan permintaan, serta menghindari kelebihan pasokan yang mengakibatkan produk tidak dapat dijual.
Data pengelolaan pertanian terutama mencakup informasi dasar perekonomian nasional, informasi produksi dalam negeri, informasi perdagangan, dinamika produk pertanian internasional, dan informasi darurat.
Dengan perkembangan dan pembangunan pertanian serta penerapan Internet of Things, penerapan big data pertanian menjadi semakin luas, dan pengembangan big data pertanian telah membuka peluang besar.
Waktu posting: 15 Mei-2021
